Thursday 13 July 2017

Fpga Forex


Um acelerador de compressão baseado em FPGA para Forex Trading System Kim, S. J. Lee, S. M. Jang, J. H. Kim, S. D. Lee, S. E. Arquitetura do acelerador de transações no tempo para RDBMS. Em: Tecnologias avançadas, incorporadas e multimídia para computação centrada no homem, pp. 329334 Springer, Holanda (2014) Lee, S. E. Zhang S. Srinivasan, S. Fang, Z. Iyer, R. Newell D. Acelerando a realidade aumentada móvel em uma plataforma portátil. Em: IEEE Intl Conf. On Computer Design (ICCD), pp. 419426 (2009) Lee, S. E. Min, K. W. Suh, T. W. Acelerando a extração de descritores de Histogramas de Gradiente Orientado para reconhecimento de pedestres. Computadores e Engenharia Elétrica 39 (4), 10431048 (2013) CrossRef Sukhwani, B. Abali, B. Brezzo, B. Asaad, S. Compensação de dados de alto débito e perda de dados em FPGAs. Em: 19º Simpósio Internacional IEEE Internacional sobre Máquinas de Computação Personalizada Programáveis ​​em Campo (FCCM), pp. 113116 (2011) Guha, R. Al-Dabass, D. Previsão de desempenho de computação paralela de aplicativos de transmissão em FPGA. Em: 12ª Conferência Internacional sobre Modelagem e Simulação de Computadores (UKSim), pp. 579585 (2010) Lyer, R. Sirinivasan, S. Tickoo, O. Fang, Z. LLLikkal, R. Zhang, S. Chadha, V. StillWell, P. Lee, SE Cogniserve: arquitetura de servidor heterogêneo para reconhecimento em larga escala. IEEE Micro 3. 2031 (2011) Jang, J. H. Lee, S. M. Kim, S. D. Gwon, O. S. Ko, E. Lee, S. M. Shin, J. W. Lee, S. E. Acelerando o sistema de negociação forex através da compressão do log de transações. Em: 2014 International SoC Design Conference (ISOCC), pp. 7475 (2014) Abdelfattah, M. S. Hagiescu, A. Singh, D. Gzip em um chip: compressão de dados sem perdas de alto desempenho em fpgas usando opencl. Em: Procedimentos do Workshop Internacional sobre o OpenCL 2013 amplificador 2014, nº 4. ACM (2014) Argon Desenhe uma Plataforma HFT Baseada em FPGA Em um comunicado de imprensa hoje, o Argon Design da Cambridge no Reino Unido anunciou o que eles descrevem como: Um alto desempenho Sistema de negociação usando uma mistura heterogênea de tecnologias para minimizar a latência comercial. A combinação de tecnologias é fornecida pelo uso da chave de aplicação Arista Networks 7124FX que inclui um Altera FPGA com acesso de nível de hardware a 8 de suas 24 portas Ethernet 10Gb e a um domínio x86 baseado em processadores Intel® Xeon. De acordo com o estudo 034case 034 case 034 no site da Argon, eles desenvolveram um sistema de protótipo onde a análise do feed de dados de mercado e a execução do comércio de caminho rápido são realizadas diretamente no switch de acordo com regras determinadas em paralelo em processadores tradicionais. O acesso direto ao FPGA permite que os feeds de dados sejam analisados ​​e analisados ​​o mais próximo possível dos manipuladores de alimentação. Da mesma forma, o mix de processador heterogêneo no switch permite que outras funções relacionadas sejam realizadas e as ordens sejam executadas novamente no fio. Implantado no CoLo nos locais de negociação como parte da mistura diária de tecnologia encontrada nos racks hoje, esta tecnologia pode levar o design e o desempenho da funcionalidade de negociação a um nível de desempenho superior. O argônio quantificou esse 034 maior nível de desempenho034: Usando o arnês de teste desenvolvido para o programa Finteligent Trading Community, a latência medida foi reduzida em um fator de 25 sobre os modelos x86 puros testados pelo programa. Para a perna medida no arnês de teste, a latência foi reduzida de um melhor anterior de 4,600 para 176ns para negociações geradas algorítmicamente executadas ao mercado simulado. O aprimoramento no desempenho foi alcançado fornecendo um caminho rápido onde os negócios são executados diretamente pelo FPGA sob o controle de regras de disparo processadas pelas funções baseadas em x86. A latência é ainda mais reduzida por duas técnicas adicionais na análise e preempção em linha FPGA. À medida que os dados de mercado entram no interruptor, a moldura Ethernet é analisada em série, à medida que os bits chegam, permitindo que a informação parcial seja extraída e combinada antes da recepção total. Em seguida, em vez de esperar até o fim de um possível pacote de entrada desencadeante, a preferência é usada para começar a enviar a parte aérea de uma resposta que contém os cabeçalhos Ethernet, IP, TCP e FIX. Isso permite a conclusão de uma ordem de saída quase imediatamente após o final do pacote de alimentação do mercado desencadeante. O efeito geral é uma redução dramática na latência para aproximar ao mínimo que é teoricamente possível. Aqui, um vídeo que o Argon produziu mostrando o desempenho do protótipo do sistema039 sendo avaliado usando o chicote de teste Finteligent: se você ouvir cuidadosamente, você notará que o Argon afirma que: O switch faz ordens de mercado com base em informações de mercado com o fim do pacote até o final da resposta de pacote Tempos de cerca de 170 ns. De acordo com esse comunicado de imprensa mais uma vez, o Diretor Regional de Serviços Financeiros da Arista039 Paul Goodridge comentou que: Este é exatamente o tipo de aplicação prática que procuramos ver no mercado com o nosso produto 7124FX e estamos encantados e impressionados com o compromisso do Argon Designs e abordagem. Esta joint venture exemplifica a inovação Aristas e destaca o valor real do Aristas EOS (Sistema Operacional Extensível) e sua capacidade de levar a programação para o mercado de comutação Ethernet. Até agora consegui falar com Paul, e perguntei sobre essa programabilidade. Conforme sugerido pela folha de dados 7124FX, a EOS está essencialmente fora da prateleira x86 Fedora 14 Linux, mas um bom conhecimento da Verilog será útil se você achar que precisa programar o próprio FPGA. Quando perguntei sobre os sistemas de desenvolvimento, Paul sugeriu que um bom primeiro passo seria conseguir um Kit de desenvolvimento Altera Stratix III ou IV, que esteja mais prontamente disponível e também muito mais barato do que um 7124FX. Em conclusão, perguntei a Paul se havia alguma coisa He039d gostaria de adicionar o que He039d disse no boletim de imprensa Argon. Ele enfatizou: o foco da Arista039 no empoderamento de nossos clientes e o desempenho determinístico de nossos switches. Parece que, com um mínimo de programação adicional, os clientes de Arista039s em breve terão poderes para iniciar uma negociação determinista de alta freqüência perto da velocidade da luz. A única desvantagem é, é claro, que o preço desse tipo de kit é bastante astronômico também. Atualização - O Argon Design gentilmente nos forneceu este white paper para que você leia no seu lazer. Um acelerador de compressão baseado em FPGA para o sistema Forex Trading Show abstract Hide abstract RESUMO: neste artigo, propomos uma arquitetura de hardware para o acelerador de transações no tempo que reduz Os pontos de estrangulamento entre o servidor DB e o armazenamento de banco de dados na margem FX trading systemx27s RDBMS (Relational Database Management System). O acelerador de transações no tempo localizado entre o servidor DB e o banco de dados DB analisa e processa as consultas usadas para o sistema de negociação FX de margem através do co-processamento da CPU e do FPGA. O acelerador analisa os padrões ea consistência das consultas para reduzir o acesso total ao banco de dados para aumentar o débito do RDBMSx27s. Artigo Jan 2014 Computadores amp. Engenharia Elétrica Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Realidade Aumentada Móvel (MAR) é uma aplicação de computação visual emergente para o dispositivo móvel da Internet (MID). Em um modelo de uso MAR, o usuário aponta o dispositivo portátil para um objeto (como uma garrafa de vinho ou um edifício) eo MID reconhece e exibe automaticamente informações sobre o objeto. Conseguir isso no software no dispositivo de mão requer um processamento de computação significativo para reconhecimento e correspondência de objetos. Neste artigo, identificamos as funções do ponto de acesso da carga de trabalho MAR em uma plataforma de baixa potência 86 que motiva a aceleração. Apresentamos o design detalhado de dois aceleradores de hardware, um para reconhecimento de objetos (MAR-HA) e outro para processamento de correspondência (MAR-MA). Também quantificamos o desempenho e a eficiência da área dos aceleradores de hardware. Nossa análise mostra que a aceleração de hardware tem o potencial de melhorar as funções de hotspot individuais em até 20 e o tempo de resposta global em 7. Como resultado, o tempo de resposta do usuário pode ser reduzido significativamente. Conference Paper Nov 2009 Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: O reconhecimento de pedestres é uma aplicação de informática visual emergente para sistemas embarcados. Em um modelo de uso, uma câmera montada no veículo adquire a imagem da estrada e um sistema de reconhecimento de pedestres reconhece e alerta automaticamente informações sobre a estrada que evitam acidentes de trânsito. Conseguir isso em software em sistemas incorporados requer um processamento de computação significativo para o reconhecimento de objetos. Neste artigo, identificamos a função de ponto de acesso da carga de trabalho em um sistema incorporado que motiva a aceleração e apresenta o design detalhado de um acelerador de hardware para a extração de descritor de histogramas de inclinação orientada. Também quantificamos o desempenho e a eficiência da área do acelerador de hardware. Nossa análise mostra que a aceleração de hardware tem potencial para melhorar a função de ponto de acesso. Como resultado, o tempo de resposta do usuário pode ser significativamente reduzido. Artigo May 2013 Seung Eun Lee Kyungwon Min Taeweon SuhBye bye R, Python e C usados ​​para FPGA e HFT com Forex Spot em bancos como o JP Morgan com prova de vídeo Bye bye R, Python e C usados ​​para FPGA e HFT com Forex em bancos como JP Morgan com prova de vídeo Por que eu usaria a limitação de R agora com Python claramente a linguagem de programação mais popular Mesmo para as estatísticas precisam como R ou Matlab Por que eu usaria R sem uso para FPGA Wow One FPGA história em R-Bloggers Quem sabia FPGA pode ser usado com o Python por isso é bastante avançado. Consulte aqui para ver como o JP Morgan o usa em seu ambiente. Eu definitivamente manteria essa opção aberta, se necessário. OBSERVAÇÃO Posso agora postar meus ALERTAS DE NEGOCIAÇÃO na minha conta pessoal FACEBOOK e TWITTER. Não se preocupe porque não publico vídeos de gato estúpido ou o que eu como Compartilhe isso: Sobre caustic Oi, eu estou lá Meu nome é Bryan Downing. Eu sou parte de uma empresa chamada QuantLabs. Esta é especificamente uma empresa com um blog de alto nível sobre tecnologia, comércio, financeiro, investimento, quant, etc. Publica coisas sobre como fazer entrevistas de emprego com grandes empresas como Morgan Stanley, Bloomberg, Citibank E IBM. Ele também publica diferentes dicas e truques exclusivos em programação Java, C ou C. Publica sobre diferentes técnicas para aprender sobre Matlab e construir modelos ou estratégias. Há muito aqui se você estiver se aventurando no mundo financeiro, como a análise quantitativa ou técnica. Também discute a futura geração de comércio e programação Especialidades: C, Java, C, Matlab, quant, modelos, estratégias, análise técnica, linux, janelas P. S. Eu soube ser a pior dactilografia. Não se ofenda com isso, como eu gosto de colar coisas e colocar priorty do que eu faço ao digitá-lo. Talvez um dia eu consiga um editor de cópia em tempo integral para ajudar. Observe que prefiro vídeos, pois eles são muito mais fáceis de produzir, então confira meus muitos vídeos no youtubequantlabs Post navigation

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